N Ponto Mover Média Matlab

MATLABs smoooth func é basicamente o mesmo que a média em janelas deslizantes de comprimento 5. exceto a maneira como ele trata os 2 elementos em ambas as extremidades. De acordo com os documentos vinculados, esses casos limite são computados com essas fórmulas - Então, para replicar a mesma implementação no NumPy Python, podemos usar a convolução NumPys 1D para obter resumos de janela deslizantes e dividi-los pelo comprimento da janela para nos dar os resultados médios . Em seguida, basta anexar os valores tratados caso especial para os elementos de limite. Assim, teríamos uma implementação para lidar com tamanhos de janela genéricos, como assim - preciso calcular uma média móvel em uma série de dados, dentro de um loop for. Eu tenho que obter a média móvel em N9 dias. A matriz Im computação é uma série de 365 valores (M), que em si é valores médios de outro conjunto de dados. Eu quero traçar os valores médios dos meus dados com a média móvel em um gráfico. Eu procurei um pouco sobre as médias móveis e o comando conv e encontrei algo que eu tentei implementar no meu código. Então, basicamente, eu calculo o meu significado e traço-o com uma média móvel (errada). Eu escolhi o valor de Wts diretamente do site Mathworks, então isso é incorreto. (Fonte: mathworks. nl help econ move-average-trend-estimate. html) Meu problema, porém, é que não entendo o que é isso. Alguém poderia explicar Se isso tem algo a ver com os pesos dos valores: isso é inválido neste caso. Todos os valores são ponderados da mesma forma. E se eu estiver fazendo isso inteiramente errado, eu poderia obter alguma ajuda com ele Meus mais sinceros agradecimentos. Perguntou 23 de setembro 14 às 19:05 Usando conv é uma excelente maneira de implementar uma média móvel. No código que você está usando, é o quanto você está pesando cada valor (como você adivinhou). A soma desse vetor deve ser sempre igual a uma. Se você deseja pesar cada valor de forma uniforme e fazer um filtro móvel N de tamanho, então você gostaria de fazer. Usando o argumento válido em conv resultaria em ter menos valores na Ms do que em M. Use o mesmo se você não se importar com os efeitos de Zero preenchimento. Se você tiver a caixa de ferramentas de processamento de sinal, você pode usar o cconv se quiser testar uma média móvel circular. Algo como Você deve ler a documentação conv e cconv para obter mais informações se você não tiver. Você pode usar o filtro para encontrar uma média em execução sem usar um loop for. Este exemplo encontra a média de execução de um vetor de 16 elementos, usando um tamanho de janela de 5. 2) liso como parte da Curva Fitting Toolbox (que está disponível na maioria dos casos) yy liso (y) suaviza os dados no vetor da coluna Usando um filtro de média móvel. Os resultados são retornados no vetor da coluna yy. O intervalo padrão para a média móvel é 5.